术语表

依据GDPR第28条在控制者与处理者之间订立的合同。规定数据处理的目的、范围和保护措施。任何处理个人数据的SaaS使用均为必需。

呼叫者可在助手发言中途打断的能力。被视为自然对话的标志，通过并行STT与语音活动检测实现。

可并行处理的电话数量。决定负载高峰时的扩展能力——在营销活动或紧急情况下至关重要。通常取决于套餐。

电话助手与客户关系管理系统（HubSpot、Salesforce、Pipedrive）之间的连接。通话后自动创建联系人和活动。

欧盟《通用数据保护条例》。规范欧盟内个人数据处理。要求合法依据、目的限定、处理者DPA以及敏感数据使用欧盟服务器。

数据仅在欧盟境内数据中心存储和处理。降低Schrems II之后的跨境传输风险，是许多GDPR合规部署的前提。

呼入＝助手接听来电（预约、支持）。呼出＝助手主动呼叫（确认、调研）。两种模式的合规要求不同。

带按键菜单的传统语音系统（"按1选择…"）。AI电话助手用自由语音和意图识别取代IVR。

使用语音转文本、语言模型生成响应和文本转语音，自主处理呼入与呼出电话的软件。需要时转交人工。

从呼叫者结束发言到助手响应之间的时间。低于700毫秒感觉自然，高于1500毫秒感觉断续。由STT+LLM+TTS组成。

用于生成响应的大语言模型（GPT-4、Claude、Llama）。在电话场景中与RAG结合，访问企业专属知识。

将呼叫者的语句映射为结构化意图和实体的组件（"周二10点预约"→intent=book, slot=tue-10）。如今通常由LLM承担。

LLM在回答前从知识库中检索相关文档的架构。无需微调即可提供最新的、企业专属的回答。

将号码转发到AI助手的基于互联网的电话线路。VoIP标准协议。常从现有运营商（中国电信、Sipgate）携号过来。

合同约定的服务质量：可用性（如99.9%）、响应时间、恢复时间。业务关键部署的必要条件，通常附违约金。

将口语转换为文本。也称ASR（自动语音识别）。质量决定理解率；按语言专门训练的模型至关重要。

将文本转换为口语音频。现代神经TTS几乎与人声无异。在延迟、语言覆盖和声音克隆能力方面有差异。

理解并产生语音的AI系统的总称。涵盖STT、NLU/LLM和TTS。AI电话助手是Voice AI的具体应用。

从样本（通常30秒至10分钟）合成出一种声音。可实现一致的品牌声音。部署前需进行GDPR与同意权审查。

在通话事件（通话结束、预约完成）时通知第三方系统的HTTP回调。除直接API之外最常用的集成技术。